急速に普及する「ChatGPT」「Gemini」やGoogleのAI概要（AI Overviews）により、ユーザーの検索行動は「リンクをクリックする」ことから「AIと対話して答えを得る」形へと劇的に変化しています。この流れの中で、自社の商品やサービスがAIの回答候補に含まれない、あるいは誤った情報で紹介されてしまうことは、経営における重大な機会損失になりかねません。そのため、生成AI検索への最適化を行う「LLMO（大規模言語モデル最適化）」に対応した専門会社への相談が急務となっています。
しかし、LLMOはまだ新しい領域であるため、会社によって知識レベルや技術力に雲泥の差があるのが実情です。「AI対策」という言葉だけで選んでしまい、高額な費用を払ったのに全く成果が出ないというケースも少なくありません。この記事では、AI検索時代に失敗しないための会社選びの基準や、SEO対策との決定的な違い、そして契約前に知っておくべきリスクについて徹底解説します。
- 「AI検索対策」を依頼したいが、信頼できる業者の見分け方がわからない方
- 自社名や商品名がChatGPTなどの回答に正しく引用されず困っている方
- SEO対策とLLMO対策の違いを理解し、適切な予算配分を行いたい方
LLMO対策会社とは？SEO対策との決定的な違い
LLMO対策会社とは、GoogleのSGEやChatGPTといった生成AI検索エンジンに対し、自社の情報が「信頼できる回答ソース」として引用されるよう最適化を行うパートナー企業を指します。従来のSEO会社が「検索結果のランキング上昇」をゴールとするのに対し、LLMO対策会社は「AIとの対話内での露出と推奨」をゴールとしています。
両者は似て非なる施策ですが、完全に切り離せるものではありません。まずは、両者の決定的な違いを整理しましょう。
| 比較項目 | 従来のSEO対策 (検索エンジン最適化) |
LLMO対策 (大規模言語モデル最適化) |
|---|---|---|
| 最大の目的 | 検索順位の上昇 (1ページ目の獲得) |
AI回答への引用 (信頼できるソース認定) |
| ターゲット | 検索アルゴリズム (ロボット) |
生成AIモデル (ChatGPT / Gemini等) |
| 重視される要素 | 網羅性とキーワード (情報をたくさん含む) |
正確性と構造化 (事実を正しく伝える) |
| ユーザー体験 | 情報の「探索」 (リンクを選んで読む) |
答えの「納得」 (対話で解決する) |
LLMO（生成AI検索最適化）のプロセス
LLMO（Large Language Model Optimization）は、AIが情報を学習・参照しやすい形にコンテンツを整えるプロセスを指します。ChatGPTやGeminiなどの最新モデルは、単にキーワードが含まれているかどうかだけでなく、文脈の整合性や情報の鮮度、そして「誰が言っているか」という権威性を人間以上にシビアに判断する傾向があります。
そのため、LLMO対策会社は以下のような施策を通じて、AIに「この情報は学習する価値がある」と認識させます。
- AIが結論を抽出しやすい「アンサーファースト」な構成へのリライト
- 事実関係（ファクト）と出典元を明確にした信頼性の高い記事作成
- 権威ある外部メディアやSNSでの言及（サイテーション）獲得
従来のSEOでは「長文で網羅的な記事」が好まれる傾向にありましたが、LLMOでは「端的に答えを返す能力」も重視されます。優良な会社は、検索エンジンのアルゴリズム解析だけでなく、各LLM（大規模言語モデル）の特性を把握し、どのAIに対してどのようなアプローチが有効かを個別に設計できるノウハウを持っています。
AIに引用されるための「信頼性」の担保
AIは「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」を避けるよう設計されており、情報源の「信頼性」を何よりも重視します。したがって、WEBサイトのE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高めることは、LLMOにおいても避けて通れません。
技術力のあるLLMO対策会社であれば、構造化データのマークアップを通じて、著者情報や運営者情報、商品の詳細スペックなどをAIに正しく伝える「テクニカルSEO」を徹底的に行います。逆に言えば、「SEOは不要でLLMOだけ行います」と主張する会社には注意が必要です。AIの多くは検索エンジンのインデックス情報を基盤としており、SEOによる土台作りがなければ、AIに認知されるスタートラインにすら立てないからです。信頼できる会社は、既存のSEO対策とLLMOを別物として扱わず、相互に作用し合う「統合マーケティング」の一部として提案を行います。
依頼前に把握すべきLLMO対策会社の「3つの支援タイプ」
一口に「LLMO対策会社」といっても、その得意分野や支援のスタンスは企業によって異なります。自社の課題が「戦略そのものがない」のか、「記事を作るリソースが足りない」のか、あるいは「技術的な実装ができない」のかによって、選ぶべきパートナーは変わります。
大きく分けて以下の3つのタイプが存在するため、自社の状況と照らし合わせて検討してください。
- コンサルティング型：戦略設計からKPI管理まで一気通貫で依頼したい
- コンテンツ制作型：AIに好まれる高品質な記事を量産したい
- 技術・ツール提供型：構造化データなどシステム面を強化したい
戦略設計から実装まで行う「コンサルティング型」
現状のWEBサイトの課題分析から、AI検索（LLMO）に向けた戦略立案、KGI・KPIの設計までを一気通貫で支援するタイプです。SEOとLLMOを包括的に捉え、「どのキーワードでAIの推奨を狙うか」「ブランドの指名検索をどう増やすか」といった上流工程から伴走してくれる点が強みです。
社内にマーケティングの知見が不足している場合や、大規模サイトで全体的な改修が必要な場合に適しています。また、定例会などを通じて最新のAIトレンドを共有してもらえるため、社内のノウハウ蓄積にも繋がります。ただし、コンサルタントの人件費が含まれるため費用は高額になりやすく、最低契約期間も半年〜1年と長く設定されるケースが一般的です。
質の高い情報発信を担う「コンテンツ制作型」
AIが学習ソースとして好みやすい、信頼性の高い記事コンテンツの作成に特化したタイプです。ChatGPT 5.2などの高度なAIは、誰でも書ける一般的な情報よりも、専門家による監修記事や、独自性の高い一次データ（調査結果や体験談）を高く評価する傾向にあります。
そのため、このタイプの会社では各業界の有識者やプロライターと提携し、「AIに引用されるための記事」を高品質かつ安定して供給できる体制を整えています。「SEO対策で順位は取れているが、AIの回答には競合他社の情報が出てくる」という場合、コンテンツの中身（質）がAIの好みに合っていない可能性があります。そうしたケースでは、このコンテンツ制作型の会社にリライトや新規作成を依頼するのが最も費用対効果の高い選択肢となるでしょう。
構造化データ等を支援する「技術・ツール提供型」
サイト内部の技術的な改修に強みを持つタイプです。AIがサイト情報を正しく読み取れるよう、Schema.orgを用いた構造化データの実装や、ページの読み込み速度改善、XMLサイトマップの最適化などを代行・支援します。
特に、「自社商品がAIに誤った価格で表示される」「スペック情報が正しく認識されない」といった事象は、コンテンツの内容ではなく、技術的なマークアップ不足が原因であることが多いです。社内にエンジニアがおらず、テクニカルSEOの実装が難しい企業にとっては強力な助っ人となります。また、独自のLLMO分析ツールを提供している会社もあり、AI上での自社の出現率を可視化したい場合にも重宝します。
LLMO対策会社の選び方｜失敗しない3つの比較ポイント
支援タイプを把握した上で、具体的にどの会社を選ぶべきか。数ある業者の中から、本当に成果を出せる「本物」を見極めるための比較ポイントを3つ解説します。何よりも重要なのは、LLMOという応用技術の前に、基礎となるSEOの実力が備わっているかを確認することです。
SEO対策での確実な「上位表示実績」と「再現性」
LLMOは「SEOの延長線上」にあります。Google検索で上位表示させる力（ドメインパワーやコンテンツ品質）がない会社が、より高度なAI検索で推奨されることはまずありません。なぜなら、多くの生成AIは検索上位の情報を優先的に参照する仕組みを持っているからです。
まずは、その会社が自社サイトやクライアントのサイトで、ビッグワードやミドルワードでの上位表示実績を持っているかを確認してください。特に重要なのは、「特定のキーワードで偶然上がった」まぐれではなく、論理的な施策によって狙って順位を上げた「再現性」があるかどうかです。SEOの基礎体力がない業者にLLMOを依頼するのは、泳げないコーチに水泳を習うようなものであり、リスクしかありません。
ナレッジグラフ登録を見据えた「構造化データ実装力」
SEOの実績に加え、AI時代に特有の技術力も必要です。特に重要なのが、Googleの知識ベースである「ナレッジグラフ」への登録支援です。ナレッジグラフに登録されると、AIはその企業や商品を「世の中に存在する確かな実体（エンティティ）」として認識し、回答の信頼度が飛躍的に向上します。
面談時に「構造化データを用いて、どのようにエンティティを定義するのか」と質問してみてください。ここで具体的な技術論（Schema.orgの活用やJSON-LDの実装方法など）を語れない会社は、表面的な対策しか行えない可能性が高いため避けるべきです。AIは人間の目に見えないコードの部分を「事実」として読み取るため、この実装力は極めて重要な選定基準となります。
最新AIモデルへの「適応スピード」
AIの世界は日進月歩です。2025年現在、「Gemini」や「ChatGPT」などの生成AIは、過去のモデルとは比較にならないほど文脈理解能力が向上しています。古い知識のままでは、「低品質なコンテンツ」と判定されてしまうリスクさえあります。
そのため、SEOの基礎があり、かつ最新のAIモデルの仕様（トークン制限やコンテキストウィンドウの扱いなど）にも精通している会社がベストです。「SEOだけ」の会社でも「AI開発だけ」の会社でもなく、両者の変化をリアルタイムに追いかけ、施策に落とし込めるスピード感のあるパートナーを選びましょう。
LLMO対策の費用相場と一般的な料金体系
LLMO対策の費用は、依頼範囲やサイトの規模によって大きく変動しますが、一般的な相場観を知っておくことで法外な見積もりを見抜くことができます。主な料金体系は「月額固定型」と「成果報酬型」の2つです。
それぞれの特徴と注意点を以下の表にまとめました。
| 料金体系 | 費用相場（月額） | 特徴と注意点 |
|---|---|---|
| 月額固定型 （コンサル・運用） |
30万〜100万円 |
継続的な施策実行と効果検証を行う一般的なプラン。 半年以上の契約期間が設けられることが多い。 注意：「何もしなくても費用が発生する」状態を防ぐため、毎月のレポート内容は要確認。 |
| スポット型 （コンテンツ制作） |
5万〜15万円 （1記事あたり） |
AI向けに特化した高品質な記事作成やリライト。 専門家監修が入る場合は高額になる傾向。 注意：安すぎる業者はAIで自動生成しただけの粗悪品を納品する場合がある。 |
| 成果報酬型 （引用獲得など） |
要相談 |
特定のキーワードでAIの回答に引用された場合に費用発生。 一見リスクが低そうに見えるが、LLMOは成果定義が難しくトラブルになりやすい。 注意：一時的なハック技で無理やり表示させ、後でペナルティを受けるリスクがある。 |
基本的には、月額固定型で腰を据えて取り組むのが安全です。LLMOはSEOと同様、効果が出るまでに時間がかかる施策であり、短期的な成果報酬を狙うと、順位操作などのブラックハット（不正な手法）に手を染めるリスクが高まるからです。
契約前に確認！優良企業を見分けるチェックリスト
候補の会社が絞り込めてきたら、契約書にハンコを押す前に最終確認を行いましょう。以下のチェックリストに当てはまる項目が多いほど、その会社は信頼できるパートナーと言えます。
特に、「LLMO」という言葉の目新しさだけで契約を迫る業者には要注意です。
- 具体的KPIの提示：「引用数」だけでなく「流入数」や「CV数」など、ビジネス成果に紐づく指標を追っているか。
- プラットフォームの分散：ChatGPTだけでなく、PerplexityやGoogle AI Overviewsなど、複数のAIへの対策を想定しているか。
- ドメイン理解：自社の業界特有の専門用語や商習慣を理解し、学習しようとする姿勢があるか。
- 【重要】過剰アピールの排除：「SEOはオワコン、これからはLLMO」などと極端な主張をしていないか。（基礎軽視は危険信号）
LLMO対策を依頼する際に注意すべきリスク
LLMO対策は強力な施策である一方、決してリスクゼロではありません。会社選びを一歩間違えれば、効果が出ないばかりか、これまで積み上げてきた既存サイトの評価を毀損してしまう恐れさえあります。
契約後に「こんなはずじゃなかった」と後悔しないためにも、以下のリスクを事前に把握し、契約内容でしっかりとリスクヘッジできているか確認しておきましょう。
1. 短期間での「引用保証」
AIのアルゴリズムはブラックボックスであり、100%の引用保証は不可能です。「絶対に引用させます」という業者は、AIをハックするような不正な手法を行っている可能性があり、ドメインごとペナルティを受ける危険があります。
2. 既存SEOとのカニバリ（共食い）
AI向けに記事をリライトした結果、人間にとって読みづらい文章になり、従来のSEO順位が下落するケースがあります。「SEO評価を維持したまま最適化する」という確約を取ることが重要です。
3. AIの仕様変更による陳腐化
OpenAIやGoogleがモデルをアップデートすると、これまでの対策が通用しなくなることがあります。契約期間中に大幅な仕様変更があった場合、追加費用なしで修正対応をしてくれるか確認しましょう。
【小話】AIは「答え」を探す旅を終わらせる
最後に、少し視点を変えて「なぜ今、LLMOが必要なのか」という本質的な話をさせてください。これまで私たちは、Googleという図書館で「検索」という行為を通じて情報を探してきました。しかし、生成AIの普及は、この「探す」というプロセスそのものを過去のものにしようとしています。これは単なるツールの変化ではなく、人類の知的行動におけるパラダイムシフトです。
検索結果の「10本の青いリンク」の終焉
過去20年間、私たちの検索行動は「キーワード入力→10本の青いリンクが表示される→上から順にクリック→比較検討」というフローが当たり前でした。ユーザーは複数のサイトを行き来し、断片的な情報を自分の頭の中でつなぎ合わせて、ようやく「答え」にたどり着いていたのです。それはまさに、情報の海での「宝探し」のような旅でした。
しかし、SGEやChatGPTはその旅を終わらせました。ユーザーが求めているのは、リンクのリスト（情報の素材）ではなく、整理された「最終的な答え（料理）」だからです。AIが検索結果のトップで「結論」を提示してしまう世界では、その回答の中に引用されなければ、ユーザーの視界に入ることさえできません。「クリックされるのを待つ」という従来の受動的なSEOの概念は、もはや通用しなくなっているのです。
ユーザーが求めるのは「情報」ではなく「納得」
「検索」が「対話」に変わる中で、ユーザーが企業に求める価値も変化しています。単にスペックや価格といった「情報」を並べるだけでは、AIが作る要約文の中に埋もれてしまいます。AI時代に生き残るのは、データとしての情報ではなく、ユーザーを「納得」させる独自の視点やストーリーです。
LLMO対策とは、単にAIのアルゴリズムをハックすることではありません。AIという新しい読者に対し、「私たちの情報は、ユーザーの悩みを解決するのに最もふさわしい信頼性と深みを持っています」と証明するプロセスです。これからパートナーとなるLLMO対策会社には、こうした時代の変化を敏感に感じ取り、「探される存在」から「選ばれ、語られる存在」へと御社を導く視座の高さが求められています。
まとめ｜信頼できるパートナーと共にAI時代の集客を制する
今回は、LLMO対策会社の選び方や比較ポイント、依頼時の注意点について解説しました。生成AI検索の普及により、WEBマーケティングのルールは大きく変わろうとしています。しかし、変わらない本質もあります。それは「ユーザーにとって有益で正確な情報を届ける」という点です。
優良なLLMO対策会社は、小手先のテクニックではなく、SEOという強固な土台の上で、最新のAI技術に適応した本質的な施策を提案してくれます。「SEOの実績」「技術力」「リスク管理」の3点を軸に、自社のビジネスを深く理解してくれるパートナーを選んでください。この記事が、あなたの会社がAI時代でも選ばれ続けるきっかけとなれば幸いです。
